Vill du komma till den verkliga historien om en produkt? Vill du veta om en säljare använder falska recensioner för att stärka försäljningen? Fakespot känns din smärta. Så här använder du Fakespot för att identifiera falska Amazon recensioner.
Vid första anblicken är det inte så allvarligt att använda falska recensioner för att marknadsföra en produkt. Så vad händer om några fakes ligger bland äkta feedback på en produktsida? Med tanke på hur inflytande översyn och socialt bevis har blivit när man fattar köpbeslut kan dessa felsökningar få långtgående konsekvenser.
Varken jag eller TechJunkie har någon anknytning till Fakespot. Inte heller får vi något incitament att skriva denna bit. Jag råkar tycka om vad det gör och vill sprida ordet.
Använd Fakespot för att identifiera falska Amazon recensioner
Fakespot har utformats speciellt för att få ut falska recensioner på Amazon. Du kan använda sökfunktionen på webbplatsen, använd webbläsarutvidgningen eller mobilappen. Det gör korta arbeten med att kamma igenom Amazon-recensioner som letar efter förfalskningarna.
Hittills har vi varit tvungna att filtrera produktrecensioner för att bara inkludera verifierade köpare. Detta kan ofta minska antalet recensioner väsentligt. Med Fakespot behöver du inte längre filtrera dem, men har dem incheckade i en sekund eller två.
Att använda webbplatsen:
- Kopiera URL: n till Amazonas produktsida du vill kolla.
- Klistra in den i Fakspotsidan och klicka på Analysera.
- Läs resultatet på nästa sida.
Processen tar ungefär två sekunder och kommer att generera en resultatsida med ett poäng från A till F. En poäng betyder allt, eller de flesta recensionerna anses vara äkta. En poäng av F betyder allt, eller majoriteten av recensionerna ser falska ut. Det betyder att du kan göra en bedömning av hur mycket du är beroende av recensioner för att fatta ditt köpbeslut.
Hur upptäcker Fakespot fakerna?
Fakespot använder sin egen motor för att bedöma recensioner beroende på olika faktorer. De innehåller recensioner med verifierade inköp, datum, skrivstil, stavning, grammatik, ordanvändning, innehåll och andra mätvärden för att avgöra om översynen ser legit eller inte. Om majoriteten av recensionerna ser verkliga ut, får produkten och det företag som säljer det ett bra betyg. Om det finns många falska recensioner minskar den poängen.
Fakespot ger också en resultattavla för bra och dåliga företag baserat på antalet reella eller falska recensioner som de har på sina produktsidor. Detta kan vara användbart om du funderar på att köpa från ett företag som du inte har använt tidigare.
Fakespot berättar inte att vara perfekt men det gör korta arbeten eller sorterar falsk från det riktiga. Med tanke på hur inflytelserika recensioner är våra köpbeslut är den här tjänsten lång tid. Det är gratis också vilket är en bonus!
Kraften av recensioner
Recensioner har blivit allt viktigare i våra köpbeslut. Enligt en ny podiumundersökning säger cirka 93% av konsumenterna att de använder recensioner för att hjälpa till att fatta köpbeslut. Men varför?
Recensioner utgör en del av de psykologiska fenomenen som kallas socialt bevis. Det här är som flockbeteende där våra handlingar bildas genom andras handlingar. Lusten att ha vad de coola barnen har eller att inte missa på de senaste trenderna och till och med lusten att verkar normala genom att bära, använda eller bära produkter som andra skulle förvänta sig att se som normen är en del av detta beteende.
Före internet använde vi tv, tidningar, vänner och observationer för att räkna ut sociala normer. Vi tittade på vad folk hade på sig, vilka prylar de använde, hur de pratade och agerade och till och med vilka filmer eller musik de var in i. Om alla andra gör eller bär en viss sak, måste det vara normalt rätt?
Sedan kom internet och möjligheten för alla att vara en influenser. Om någon online säger något är coolt, måste det vara coolt. Så här fungerar recensioner. Om du funderar på en viss produkt och ingen har lämnat en recension har du ingen möjlighet att mäta det. Om det finns dussintals recensioner som alla säger bra saker tror du att de inte alla kan fel, så du ser produkten positivt.
Det är den sista punkten som gör falska recensioner så skrämmande. De är ett knep. Designad för att lura dig att tänka produkten är något det inte är och använder socialt bevis för att lura dig.
Fake recensioner har också en annan användning. Positiva recensioner är kända för att påverka framtida feedback. Så om en produkt har positiva recensioner är framtida recensioner mer benägna att vara positiva. Ju mer positiva recensioner en produkt har desto mer positiva översyner överskrider.
Jag använder nu ständigt Fakespot för att identifiera falska Amazon recensioner. Jag tror att alla borde. Socialt bevis är för kraftfullt som en inflytande att lämna till fakerna!
